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【行业快讯】用“数据与技术”如何赋能工业品市场?

时间:2019-07-12 13:56  来源:未知  阅读次数: 复制分享 我要评论

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  5G、物联网以及人工智能技术正在成为驱动创新与实现数字化转型的重要力量,一个新的数字化经济时代正在来临。同时,智能电网、微电网的快速发展,以及可替代能源成本和储能成本的不断降低,促使数据中心物理基础设施与上游的电网和下游的IT将会有更多的交互和融合。面对不断变化的工业品市场需求,零售商和品牌商们需要以数据和技术作为转型的基础,以采购商需求为指引,布局新的全触点,全面、快速、针对性地满足消费者需求。一呼百应在工业品电商行业内深耕13年,拥有丰富的信息化、数字化、线上化建设经验,为众多企业提供了高质的服务,具有良好的行业口碑。

  从产业结构看,旧中国,我国工业部门残缺不全,只有采矿业、纺织业和简单的加工业。新中国成立特别是改革开放以来,我国制定和实施了一系列重大产业政策,对工业经济内部结构进行了多次重大调整,建立了门类比较健全的工业体系,传统产业转型升级步伐不断加快,新兴产业不断加快孕育发展,智能制造发展取得积极成效,现代工业体系逐步形成,产业结构在不断调整中优化升级。

  2011年,美国正式启动“先进制造伙伴计划”,旨在加快抢占21世纪先进制造业制高点。

  数据收集的根本目的是根据需求从数据中提取有用的知识,并将其应用到具体的领域之中。

  也许是一把双刃剑,物联网范式非常灵活。因为它可以利用各种协议,软件和硬件节点之间的通信和处理模式,并且可以组织成各种不同的体系结构和拓扑结构(architectures and topologies),因此它适用于广泛的应用程序,行业和地理分布,这给市场带来了互操作性,扩展和维护方面的重大挑战。在全球一系列管辖区域和业务模型中添加数据隐私,安全要求和最佳实践,同样会面临挑战。

  要让其产生商业价值必须进行大数据分析,需要特定的一些人通过特殊的软件、特制的机器,对数据进行处理、计算、分析、挖掘,从而获取很多智能的,深入的,有价值的信息,最终帮助企业进行营销决策的调整与优化,帮助品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等。

  认定5G和AI是未来技术发展最重要的双引擎的联发科在5月底的Computex上喊出了“5G领先,AI顶尖”的口号,并在当时发布5G SoC的同时表示,搭载其平台的5G终端最快将在2020年第一季度上市。而在AI合作伙伴大会上,如何将AI带入智能家庭和更广泛的行业应用则成为了展示和讨论的重点。

  大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,甚至整个社会经济的集约化程度。

  其作用是利用各种先进的分析工具,对海量数据库中的数据与模型间的关系进行分析,在表述模糊的、信息不健全的、数据庞大的随机数据库中,提取出人们不知道的、隐藏于其中的、有用的信息知识,根据数据模型间的关系作出具体预测,以预测未来的某一领域的某种趋势或行为,帮助人们做出相应的前瞻性决策。通俗的讲,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。

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  目前物联网行业还没有一套完整的法规要求,此外,对于物联网设备的安全测评与互联网产品的测评方式完全不同,目前也缺乏一套国 家 发布的安全测评规范。

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